摸索
从7月底开始，自己在学习新知识的路上模模糊糊的摸索，先是了解到多智能体系统（MAS， Multi-AgentSystem）是分布式人工智能的一部分，这些当然也都是人工智能的一部分。由此开启了学习之路，开始探索AI学习的资源。先是找了一部分网上评级不错的网课：
吴恩达的机器学习
李宏毅机器学习
台大林轩田机器学习基石+技法
吴恩达深度学习
斯坦福系列的：机器学习CS229 机器视觉CS231n 自然语言处理CS224n 增强学习CS294
还有一些书籍：
机器学习实战
统计学习方法 李航
机器学习 西瓜书
深度学习 花书
听说吴恩达的机器学习不错，Course也有相应的习题编程练习，字幕校验的也比较好，所以就选择了从这个开始。
先开始了免费试用，然后发现也可以和正常用户一样提交代码获取分数。好像只是没有证书，所以就申请在看课过程中申请了助学金。(在申请过程中上面是有说明申请过程不可试用，试用的和不能申请。可是也申请成功了🤣)
然后准备看deep learning的Course微专业课程，可是这次页面多了一个只能试用7天，所以就不太敢一边试用一边申请助学金了。申请一次助学金要等14天两周，在等待申请的期间就把李宏毅的机器学习2019也看了两周的课程，发现Ag讲的确实会亲民一些，作业也可以只看可就无基础的完成了。
因为之前没有提前学校 Python 在 ML 方面的应用，所以调包什么的也不是很熟悉，李宏毅的作业就做的有点困难。。。所以就一边等助学金一边帮老师做东西一边看李宏毅的课。
等申请下来了才发现Ag的DL课是一个系列5门课程🙈，其中的5个课程每一个都需要单独申请助学金(又要等14天)。。。
接下来就先看DL的第一个课程吧。
